Cas d'usage
Découvrez comment nous avons aidé des entreprises de différents secteurs à transformer leurs processus grâce à l'intelligence artificielle. Des exemples concrets avec des résultats mesurables.
Assistant documentaire pour bureau d'études
Problème
Retrouver des projets similaires et des détails techniques dans un grand volume de documentation prenait des heures.
Solution
Système RAG couvrant l'ensemble de la documentation projet, permettant de retrouver des projets connexes et des spécifications techniques en quelques secondes.
Résultat
Temps de recherche divisé par 10, meilleure capitalisation sur les projets passés.
Assistant virtuel pour éditeur SaaS
Problème
Les utilisateurs avaient du mal à prendre en main les fonctionnalités du logiciel, générant de nombreuses demandes au support.
Solution
Assistant virtuel agentique capable de guider les utilisateurs, naviguer dans l'interface et exécuter des actions à leur place.
Résultat
Réduction de 40% des tickets support, meilleure adoption du produit.
Accès à la connaissance pour institution publique
Problème
Les collaborateurs avaient besoin d'accéder rapidement à la documentation réglementaire interne, dispersée dans plusieurs systèmes.
Solution
Deux assistants RAG : un pour le contrôle qualité documentaire, un pour l'accès à la connaissance interne.
Résultat
Accès instantané à l'information, conformité améliorée.
Prédiction de prix pour fabricant industriel
Problème
Générer des devis pour des configurations complexes de châssis prenait du temps et manquait de cohérence.
Solution
Modèle de machine learning entraîné sur l'historique des devis pour générer automatiquement des estimations de prix précises.
Résultat
Devis générés en quelques secondes, cohérence des prix améliorée, équipe commerciale libérée.
Analyse de sentiments pour digital marketing
Problème
Analyser manuellement les retours clients pour optimiser le référencement en magasin était impossible à grande échelle.
Solution
Système d'analyse automatique des sentiments sur les avis clients pour identifier les points d'amélioration.
Résultat
Insights en temps réel, optimisation continue de l'expérience client in-store.
Optimisation supply chain retail
Problème
Optimiser la chaîne logistique de la commande à la livraison, incluant la gestion des stocks et le choix des livreurs.
Solution
Modèles d'optimisation couvrant la gestion des stocks, la sélection des transporteurs et l'optimisation des itinéraires.
Résultat
Réduction des coûts logistiques, amélioration des délais de livraison.
Assistant utilisateur agentique pour éditeur SaaS
Problème
Les utilisateurs du logiciel avaient du mal à trouver et utiliser les fonctionnalités, générant de nombreux tickets support.
Solution
Assistant virtuel agentique capable de répondre aux questions, naviguer dans l'interface et exécuter des actions à la place de l'utilisateur.
Résultat
Réduction de 40% des tickets support, meilleure adoption, utilisateurs satisfaits.
Automatisation comptable agricole
Problème
La collecte et le traitement des données de facturation pour établir la comptabilité analytique des exploitations était entièrement manuel.
Solution
Système agentique capable d'extraire automatiquement les données des factures, lier les articles aux catégories comptables et encoder dans le système.
Résultat
Élimination du traitement manuel, gains de temps significatifs pour les agriculteurs et agents comptables.
Configurateur d'offres retail
Problème
Configurer des offres promotionnelles (coupons, réductions) nécessitait de naviguer dans un outil complexe avec de nombreux paramètres.
Solution
Agent conversationnel "speech-to-speech" permettant de définir les offres en langage naturel. L'agent configure automatiquement tous les paramètres techniques.
Résultat
Configuration d'offres en quelques phrases au lieu de dizaines de clics, accessibilité pour les non-techniciens.
Un projet similaire ?
Chaque entreprise est unique, mais ces exemples montrent ce qui est possible. Discutons de votre contexte pour identifier les opportunités d'IA adaptées à vos enjeux.
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